Août312026
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Usages, éthique et stratégie selon Mick Levy : analyse du livre « iA MANiA »

Ce que « iA MANiA » de Mick Levy m'a appris sur le futur du business et du marketing

Et si vos clients de demain n’étaient plus des humains, mais des algorithmes achetant à leur place ?

ChatGPT, Gemini, copilotes, agents autonomes… l’engouement autour de l’IA générative fait souvent oublier l’essentiel : derrière la fascination technologique, une réalité économique bouscule déjà les entreprises. Comment dépasser le stade de l’expérimentation pour créer une valeur financière, humaine et sociétale durable, avant que vos concurrents ne le fassent à votre place ?

Dans son nouvel ouvrage iA MANiA – Usages, éthique, stratégie : créez une valeur durable pour l’entreprise, (préface de Cédric Villani), Mick Levy offre une véritable boussole stratégique pour cadrer ses investissements IA. J’ai dévoré ce livre cet été. Voici ce que j’en retiens, réparti en 3 axes.

Couverture livre iA MANiA Mick Lévy
www.micklevy.com/ia-mania/

Son leitmotiv : sortez de la fascination, entrez dans la transformation !

L’IA n’est pas qu’un outil de tech, c’est un projet d’entreprise. Pour créer de la valeur durable, il faut aligner trois piliers : des cas d’usage business réels, une gouvernance éthique stricte (confiance, biais) et une acculturation des équipes.

Le projet d’entreprise et la création de valeur

« Jamais une technologie n’avait réuni à la fois un tel potentiel économique, une telle vitesse d’adoption, de tels enjeux géopolitiques et une telle capacité de création de valeur. L’iA est appelée à devenir le moteur de croissance du XXIe siècle, créant une situation d’urgence pour les entreprises. »

L’appropriation business (cas d’usage réels et acculturation)

« Je pourrais en citer des milliers mais ce serait assez indigeste, alors je vais devoir me limiter à 101. Joli chiffre, hautement symbolique, qui montre que cette liste est parfaitement non exhaustive et que c’est à toi d’en écrire la suite avec les usages exclusifs de ton entreprise. »

La gouvernance éthique et la valeur durable (ESG)

« Pour cette famille d’usages, les indicateurs clés de performance à améliorer sont les suivants : émissions de GES évitées, montant de fraude évité ou récupéré, score de conformité réglementaire, coût des risques évités, performance environnementale, social et de gouvernance (ESG). »

Mes "Takeaways" en 3 axes

Passer du gadget à la stratégie. Comment structurer les projets IA dans un département marketing en évitant le piège des outils « effets de mode » pour se concentrer sur le ROI et l’éthique.

Axe 1 → Du moteur déterministe à la révolution agentique : le grand saut stratégique

Pour comprendre l’urgence actuelle, Mick Levy revient sur l’histoire récente de la tech. Longtemps, le monde de l’entreprise s’est appuyé sur des moteurs de règles « déterministes » (où chaque scenario devait être codé à l’avance). Aujourd’hui, le bond technologique des transformeurs nés en 2017 et le choc démocratique de ChatGPT fin 2022 ont rebattu les cartes.

Mick souligne ce moment de bascule :

« La révélation fracassante de ces progrès s’opère le 30 novembre 2022 avec la sortie publique de ChatGPT. Cette date marque d’une pierre blanche le nouveau départ d’une course folle à l’innovation et à la captation de valeur d’un marché explosif fondé sur les iA génératives et agentiques. »

Cette course folle ne pose pas uniquement des questions d’efficacité interne, mais aussi de souveraineté. Mick Levy rappelle que l’Europe reste dans une posture fragile face aux infrastructures cloud américaines et aux semi-conducteurs asiatiques :

« Jamais une technologie n’avait réuni à la fois un tel potentiel économique, une telle vitesse d’adoption, de tels enjeux géopolitiques et une telle capacité de création de valeur. L’iA est appelée à devenir le moteur de croissance du XXIe siècle, créant une situation d’urgence pour les entreprises. »

Axe 2 ⇉ L’impact pour le marketing : l’ère du « shopping agentique » et de l’optimisation pour les machines

C’est sur le terrain du marketing, du e-commerce et de la relation client que l’impact de l’IA agentique s’annonce le plus brutal. Nous ne sommes plus seulement face à des chatbots qui répondent à des FAQ, mais face à des agents capables d’exécuter des tâches complexes de manière autonome.

2.1 Le consommateur déléguera ses achats aux agents

Demain, les clients ne navigueront plus sur des dizaines de sites vitrines : ils confieront leurs besoins à des assistants personnels qui compareront et achèteront à leur place.

« En plus des modalités d’interaction, les agents vont radicalement transformer la relation client grâce à leur autonomie et à leur versatilité. De la prospection jusqu’au support client, tout est à réinventer […] Gartner va jusqu’à affirmer que les organisations qui déploient des systèmes agentiques pour 80 % de leurs processus de relation client domineront le marché en 2028. »

2.2 Le web devient un moteur de solutions

L’acte d’achat lui-même se déplace au cœur de l’interface conversationnelle. L’IA grand public n’est plus un simple outil de recherche, c’est un « personal shopper ».

« Le moteur de recherche se réinvente en moteur de solution et l’assistant d’iA en personal shopper. Dès octobre 2025, ce sont 77 % des consommateurs américains qui prévoient d’utiliser des iA pour faire leurs cadeaux de fin d’année. Tout le Web est appelé à évoluer pour s’adapter à chaque visiteur… »

2.3 Deux chantiers prioritaires pour les marketeurs

Face à ce changement de paradigme, Mick Levy identifie la feuille de route indispensable pour la fonction marketing et commerciale :

« Ainsi, il y a clairement beaucoup de travail pour les années à venir avec deux chantiers prioritaires : transformer l’expérience et optimiser la reconnaissance de tes offres par les iA. »

« …offrir des solutions plutôt qu’une exposition vitrine de produits et contenus, et se rendre accessible via des agents et assistants d’iA grand public. »

2.4 Mesurer la valeur réelle : KPIs Business et RSE

Créer de la valeur avec l’IA implique de dépasser les « vanity metrics ». Mick insiste sur la nécessité de mesurer l’impact sur des indicateurs financiers et de fidélisation stricts :

« Pour le déploiement des usages de cette famille, il faut fixer des objectifs d’amélioration des indicateurs clés de performance suivants : indice de recommandation client (Net Promoter Score NPS), valeur client (Customer Lifetime Value CLV) et/ou revenu par client (Revenue per Customer RPC), évolution nette du portefeuille client. »

Mais la valeur ne s’arrête pas au compte de résultat. Dans une démarche responsable, les performances éthiques et environnementales font partie intégrante de la mesure du succès :

« Pour cette famille d’usages, les indicateurs clés de performance à améliorer sont les suivants : émissions de GES évitées, montant de fraude évité ou récupéré, score de conformité réglementaire, coût des risques évités, performance environnementale, social et de gouvernance (ESG). »

Axe 3 ⇛ 101 cas d’usage concrets pour passer à l’action

Plutôt que d’en rester aux théories, iA MANiA se distingue par son approche pragmatique, proposant une cartographie complète d’usages prêts à être appliqués (de la migration de code à l’optimisation logistique, en passant par la génération de campagnes).

Mick Levy rappelle néanmoins que ce catalogue n’est qu’un tremplin :

« Je pourrais en citer des milliers mais ce serait assez indigeste, alors je vais devoir me limiter à 101. Joli chiffre, hautement symbolique, qui montre que cette liste est parfaitement non exhaustive et que c’est à toi d’en écrire la suite avec les usages exclusifs de ton entreprise. »

Chaque fiche cas d’usage (comme la fiche 23. Migration de code) détaille la fonction impactée, le secteur, la modalité d’IA (générative, agentique) et les processus modifiés. C’est l’outil parfait pour structurer son roadmap IA lors de séminaires exécutifs.

3 questions à Mick Levy

Après la lecture de son ouvrage

1. En 2021, dans ton précédent ouvrage, tu alertais sur les données dormantes qu'il fallait "sortir du frigo". Aujourd'hui, avec la vague des IA génératives et agentiques, est-ce que la qualité de la donnée est enfin devenue la priorité des Comex, ou est-ce que la "Mania" de l'IA pousse encore à mettre la charrue avant les bœufs ?

Malheureusement, je crois que la problématique des données reste entière 5 ans après la publication de mon premier livre. La bonne nouvelle, c’est qu’avec « l’iA MANiA », la prise de conscience est forte. Les dirigeants et décideurs comprennent (enfin) que les données sont un actif à part entière dans la nouvelle donne économique portée par l’iA. Je montre même que la data est le seul différenciant et avantage concurrentielle à l’ère de l’iA. Pourquoi ? En deux mots, parce que les entreprises utilisent globalement toutes les mêmes outils et modèles d’iA déployés à l’échelle mondiale. De fait, c’est la capacité de chaque entreprise à exploiter ses propres données qui va permettre de se différencier et de prendre un avantage concurrentiel avec l’iA. Avec les iA génératives et agentiques, cet enjeu des données prend une nouvelle saveur. Ce sont non seulement les données structurées (celles qui sont hébergées dans les ERP, logiciels de gestion et autres entrepôts de données) qu’il faut mettre au travail mais aussi les données non structurées (les textes, documents, comptes-rendus, images, vidéos, enregistrements qui font la vie quotidienne et les processus de l’entreprise). Celles-ci représentent 70 % à 90 % du patrimoine data des entreprises et constituent une mine d’or enfin exploitable grâce aux LLM. Les travaux de gouvernance de cet actif doivent être renforcés. C’est un chantier de longue haleine qui dépasse largement les problématiques technologiques.
Mick Levy IA MANiA
Mick LevyConférencier iA & Data

2. Tu prévois un basculement massif vers le "shopping agentique" et l'achat délégué à des assistants virtuels (jusqu'à 90% en B2B à horizon 2029 selon Gartner). Concrètement, comment un Directeur Marketing doit-il adapter sa stratégie pour plaire à des algorithmes acheteurs plutôt qu'à des cerveaux humains ?

L’histoire s’écrit sous nos yeux sur ce sujet et la capacité des directions marketing à anticiper ce qui est en train de se jouer est cruciale. Dans iA MANiA, je montre qu’il y a plusieurs directions à suivre : repenser l’expérience client avec l’iA, transformer ses sites web en fournisseurs de solutions plutôt qu’en espace d’exposition, travailler tous les contenus pour qu’ils soient non seulement lisibles par des humains mais aussi traités efficacement par des agents d’iA. De plus, il faut penser l’interopérabilité et la mise à disposition des services et données de l’entreprise à des agents iA externes (publiques ou partenaires) sans compromettre la sécurité ou la confidentialité. Les métiers du marketing sont certainement les plus touchés depuis 20 ans par les évolutions du numérique. Ils connaissent un nouveau bouleversement avec l’iA. Il ne faut cesser d’expérimenter pour trouver les meilleurs dispositifs.
Mick Levy IA MANiA
Mick LevyConférencier iA & Data

3. Après avoir aidé les entreprises à valoriser leurs données puis à cadrer leur stratégie d'IA, selon toi, quel sera le prochain mur, ou la prochaine grande opportunité, auquel les organisations vont devoir faire face à moyen (ou long selon ta préférence) terme ?

Le point commun de ces deux sujets, data et iA, c’est la transformation de l’entreprise. Au-delà de la stratégie, les organisations doivent évoluer, les fonctions doivent s’adapter et les processus s’agiliser. C’est ce qui me passionne depuis 25 ans et il y a encore beaucoup de travail à faire. D’un point de vue technologique, l’iA va encore beaucoup évoluer. La vague de l’agentique ne s’est pas encore pleinement déroulée et elle promet des bouleversements plus importants que celle de l’iA générative. On ne devrait pas s’ennuyer dans les années qui viennent !
Mick Levy IA MANiA
Mick LevyConférencier iA & Data

iA MANiA ne promet pas de miracle technologique de plus. Il fournit le cadre de travail et les métriques dont chaque organisation a besoin pour transformer la hype en ROI mesurable. Comme le résume Mick Levy : l’IA est le moteur du XXIe siècle, mais c’est vous qui décidez où le vent vous mène.

Pour ma part, voici 3 bonnes raisons de lire iA MANiA et de vous en inspirer pour vos prochaines réflexions stratégiques :

  1. Anticiper la révolution du « shopping agentique »
    Le comportement d’achat est sur le point de basculer : demain, ce sont les IA qui compareront et achèteront à la place de vos clients. Le livre détaille cette transition vers le B2Bot et explique aux marketeurs comment restructurer leurs offres pour qu’elles soient recommandées par ces nouveaux assistants personnels autonomes.
  2. Passer de l’expérimentation au ROI mesurable
    Fini le temps des gadgets et des preuves de concept (POC) sans lendemain. Mick Levy fournit un catalogue actionnable de 101 cas d’usage réels, en associant systématiquement chaque projet à des indicateurs financiers et de fidélisation stricts (NPS, Customer Lifetime Value, revenu par client).
  3. Sécuriser l’entreprise par une gouvernance éthique et RSE
    Déployer l’IA à grande échelle expose à des risques réglementaires et d’image. L’ouvrage pose un cadre clair pour transformer ces contraintes en opportunités, en mesurant l’impact des projets IA sur les critères ESG (réduction des émissions de gaz à effet de serre, conformité à l’AI Act, prévention de la fraude).

Ces trois axes ne sont pas que des cas d’usage à copier-coller : ce sont des questions de gouvernance que votre comité de direction devra trancher dans les 12 à 18 prochains mois. Si vous voulez challenger votre propre feuille de route IA à la lumière de ces enjeux, maturité agentique, gouvernance des données, KPI de valeur réelle, c’est précisément le type d’audit que je mène avec mes clients.

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