Démarrez ou renforcez votre apprentissage sur l’intelligence artificielle :
10 formations en ligne gratuites pour le grand public (y compris les enfants) ou pour les professionnels
Vous aussi vous vous demandez comment l’IA va affecter (affecte déjà…) votre environnement, votre vie ou votre travail ? Alors, si vous êtes parvenus sur cette page, c’est que vous avez déjà franchi le cap de l’acculturation. Et se former, ce n’est pas forcément se destiner à devenir data scientist, ingénieur en machine learning ou IA éthique. Mais c’est avant tout comprendre la signification réelle de l’IA, ses impacts présents et futurs, comment on la développe et comment on en tire parti avec la puissance de calcul et les données qui sont à notre disposition.
Dans ce cadre, je vous propose ci-dessous, pour démarrer ou approfondir votre apprentissage de l’intelligence artificielle, 10 formations gratuites (et plus encore).
Ensuite, pour aller au-delà et parfaire votre apprentissage de l’intelligence artificielle, je vous recommande de suivre une formation plus poussée. Pour ma part, j’ai fait le choix d’étudier une formation payante à l’Université Berkeley ExecEd de Californie. Et je vous propose de découvrir mon « Capstone Project » issu de cette formation « Artificial Intelligence: Business Strategies and Applications ».
L’IA pour tous - DeepLearning.AI
Familiarisez-vous avec l’IA et apprenez les fondamentaux dispensés par Andrew Ng.
Dans ce cours, vous apprendrez :
- La signification de la terminologie courante de l’IA, les réseaux neuronaux, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et la science des données
- Ce que l’IA peut – et ne peut pas – faire de manière réaliste
- Comment repérer les opportunités d’appliquer
- Construire des projets d’apprentissage automatique et de science des données
- Construire une stratégie d’IA dans l’entreprise
- Comment naviguer dans les discussions éthiques et sociétales entourant l’IA
"Elements of AI" se former à l'intelligence artificielle - l'Université d'Helsinki
Familiarisez-vous avec l’IA et apprenez les fondamentaux dispensés par Andrew Ng.
« Elements of AI » est une série de cours en ligne gratuits créés par MinnaLearn et l’Université d’Helsinki. Apprendre ce que signifie l’IA, ce qui peut (et ne peut pas) être fait avec l’IA. Les cours combinent théorie et exercices pratiques et peuvent être complétés à votre propre rythme.
L’économie de l’IA - Université de Virginie
Familiarisez-vous avec l’IA, apprenez les fondamentaux et comment l’intelligence artificielle avancée affectera notre économie et notre société.
Ce cours vous présente la recherche de pointe en économie de l’IA et ses implications pour la croissance économique et les marchés du travail :
- Analyse de la nature de l’intelligence et la théorie de l’information
- Modélisation de la production, du changement technologique en économie, et de la manière dont ces processus sont affectés par l’IA
- Analyse de la manière dont le changement technologique stimule la croissance économique globale, en couvrant une série de scénarios, y compris une singularité de croissance potentielle
- Analyse de l’impact du changement technologique induit par l’IA sur les marchés du travail
- Analyse des politiques économiques visant à faire face à l’IA avancée
- Évaluation de la possibilité que les progrès transformateurs de l’IA conduisent à des perturbations significatives
- Comment les humains peuvent contrôler les algorithmes d’IA hautement intelligents.
Machine learning for Kids (english) - Dale Lane
Conçu et réalisé par Dale Lane qui utilise des API depuis IBM Watson Developer Cloud.
L’objectif de Machine Learning for Kids est d’aider les élèves à se familiariser avec l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Cela se fait en offrant des possibilités de créer des choses à l’aide de technologies d’apprentissage automatique.
Lorsqu’ils ont le temps et la liberté de créer et d’expérimenter l’apprentissage automatique dans un bac à sable familier comme Scratch, les étudiants découvrent beaucoup de choses sur la façon dont cette technologie est appliquée et se comporte.
Ingénierie rapide (prompt engineering) pour ChatGPT - Université Vanderbilt
Familiarisez-vous avec ChatGPT, apprenez comment appliquer l’ingénierie rapide pour travailler efficacement avec de grands modèles de langage.
Ce cours vous apprendra à devenir un utilisateur expert de ces outils d’IA générative. Il vous montrera des exemples étonnants de la manière dont vous pouvez exploiter l’intelligence émergente et le raisonnement de ces outils d’IA générative. Découvrez comment vous pouvez les utiliser pour être plus productif au quotidien.
Google Cloud Skills Boost – Google course
Les meilleurs cours d’IA de Google, disponibles avec des certificats gratuits !
32 heures de cours et certificats gratuits
Formations pour les pro
Spécialisation en apprentissage automatique
Maîtrisez les concepts fondamentaux de l’IA et développez des compétences pratiques en matière d’apprentissage automatique grâce à ce programme en trois cours :
Stanford University & DeepLearning.AI
- Cours 1 : Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification
- Cours 2 : Algorithmes d’apprentissage avancés
- Cours 3 : Apprentissage non supervisé, Recommandataires, Apprentissage par renforcement
Pensée créative avancée et IA
La créativité est importante dans presque tous les aspects de la vie. Les progrès des neurosciences, de l’informatique et de la psychologie, ainsi que les développements dans d’autres domaines et domaines interdisciplinaires ont permis de mieux comprendre la créativité.
Imperial College London / Peter Childs
Ce module explorera certaines approches avancées de la créativité telles que l’utilisation de l’analogie et de la métaphore, divers styles de pensée et le rôle de l’intelligence artificielle. Un cadre appelé le diamant de la créativité est utilisé pour guider le choix de l’approche de la créativité pertinente pour votre projet ou votre activité.
Google Cloud Skills Boost
Les meilleurs cours d’IA de Google, disponibles avec des certificats gratuits !
Choisissez votre parcours d’apprentissage, développez vos compétences et validez vos connaissances. Le tout en un seul endroit. Voici ma sélection :
Machine Learning Engineer Certificat Professionnel
87 % des utilisateurs certifiés Google Cloud se sentent plus confiants dans leurs compétences en matière de cloud. Ce programme vous permet d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour faire progresser votre carrière et offre une formation pour vous préparer à l’examen reconnu par l’industrie
- 90 heures de cours gratuits et certificat payant
Les rouages de l’apprentissage automatique
Il s’agit du sixième des sept cours du certificat Google Advanced Data Analytics. Dans ce cours, vous découvrirez l’apprentissage automatique, qui utilise des algorithmes et des statistiques pour apprendre aux systèmes informatiques à découvrir des modèles dans les données. Les professionnels des données utilisent l’apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données, résoudre des problèmes complexes et faire des prédictions précises. Vous vous concentrerez sur les deux principaux types d’apprentissage automatique : supervisé et non supervisé.
- 37 heures de cours gratuits et certificat payant
Architecture de l’encodeur-décodeur une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches « seq2seq », telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses.
Le mécanisme d’attention une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d’une séquence d’entrée.
- 16 heures de cours et certificat gratuits
Apprentissage automatique appliqué en Python
Ce cours introduira l’apprenant à l’apprentissage automatique appliqué, en se concentrant davantage sur les techniques et les méthodes que sur les statistiques sous-jacentes à ces méthodes.
Université du Michigan
Le cours commencera par une discussion sur la différence entre l’apprentissage automatique et les statistiques descriptives, et présentera la boîte à outils scikit learn à l’aide d’un tutoriel. La question de la dimensionnalité des données sera abordée, ainsi que la tâche de regroupement des données et l’évaluation de ces regroupements. Les approches supervisées pour la création de modèles prédictifs seront décrites, et les apprenants seront en mesure d’appliquer les méthodes de modélisation prédictive de scikit learn tout en comprenant les problèmes de processus liés à la généralisation des données (par exemple, la validation croisée, le surajustement). Le cours se terminera par un aperçu des techniques plus avancées, telles que la construction d’ensembles, et des limites pratiques des modèles prédictifs.
Expert du Digital avec plus de 20 ans d’expérience au service du B2B et du B2C, dans toutes les tailles d’entreprise et à l’échelle internationale. Mes plus récents développements ont été orientées vers des solutions e-commerce et Omnicanales. Passionné, je suis auteur, formateur et en veille permanente.
Contrôler et améliorer l’expérience client grâce à l’intelligence artificielle
Découvrez mon « Capstone Project » issu de ma formation pour cadre de l’Université Berkeley ExecEd de Californie :
« Artificial Intelligence: Business Strategies and Applications »
Un commentaire